身長偏差値の計算ツール
身長を入力すると、同じ性別・同年代の中で上位何%か（偏差値いくつか）がその場で分かります。170cm・160cm などキリのいい身長は、下の 1cm 刻みの早見表でも確認できます。
分布の目安は男性が平均 171.5cm、標準偏差 5.5cm（30-34歳・男性・全国）、女性が平均 158.2cm、標準偏差 5.5cm（30-34歳・女性・全国）です。30〜34歳の場合、170cmは男性で偏差値 47.3（上位 60.7%）、女性で偏差値 71.5（上位 1.6%）にあたります。
身長の偏差値早見表（30〜34歳・全国）
| 身長 | 男性 偏差値 | 男性 上位 | 女性 偏差値 | 女性 上位 |
|---|---|---|---|---|
| 140cm | 25.0 | 100.0% | 25.0 | 100.0% |
| 141cm | 25.0 | 100.0% | 25.0 | 99.9% |
| 142cm | 25.0 | 100.0% | 25.0 | 99.8% |
| 143cm | 25.0 | 100.0% | 25.0 | 99.7% |
| 144cm | 25.0 | 100.0% | 25.0 | 99.5% |
| 145cm | 25.0 | 100.0% | 26.0 | 99.2% |
| 146cm | 25.0 | 100.0% | 27.8 | 98.7% |
| 147cm | 25.0 | 100.0% | 29.6 | 97.9% |
| 148cm | 25.0 | 100.0% | 31.5 | 96.8% |
| 149cm | 25.0 | 100.0% | 33.3 | 95.3% |
| 150cm | 25.0 | 100.0% | 35.1 | 93.2% |
| 151cm | 25.0 | 100.0% | 36.9 | 90.5% |
| 152cm | 25.0 | 100.0% | 38.7 | 87.0% |
| 153cm | 25.0 | 100.0% | 40.5 | 82.8% |
| 154cm | 25.0 | 99.9% | 42.4 | 77.7% |
| 155cm | 25.0 | 99.9% | 44.2 | 72.0% |
| 156cm | 25.0 | 99.8% | 46.0 | 65.5% |
| 157cm | 25.0 | 99.6% | 47.8 | 58.6% |
| 158cm | 25.5 | 99.3% | 49.6 | 51.5% |
| 159cm | 27.3 | 98.8% | 51.5 | 44.2% |
| 160cm | 29.1 | 98.2% | 53.3 | 37.2% |
| 161cm | 30.9 | 97.2% | 55.1 | 30.5% |
| 162cm | 32.7 | 95.8% | 56.9 | 24.5% |
| 163cm | 34.5 | 93.9% | 58.7 | 19.1% |
| 164cm | 36.4 | 91.4% | 60.5 | 14.6% |
| 165cm | 38.2 | 88.1% | 62.4 | 10.8% |
| 166cm | 40.0 | 84.1% | 64.2 | 7.8% |
| 167cm | 41.8 | 79.3% | 66.0 | 5.5% |
| 168cm | 43.6 | 73.8% | 67.8 | 3.7% |
| 169cm | 45.5 | 67.5% | 69.6 | 2.5% |
| 170cm | 47.3 | 60.7% | 71.5 | 1.6% |
| 171cm | 49.1 | 53.6% | 73.3 | 1.0% |
| 172cm | 50.9 | 46.4% | 75.0 | 0.6% |
| 173cm | 52.7 | 39.3% | 75.0 | 0.4% |
| 174cm | 54.5 | 32.5% | 75.0 | 0.2% |
| 175cm | 56.4 | 26.2% | 75.0 | 0.1% |
| 176cm | 58.2 | 20.7% | 75.0 | 0.1%未満 |
| 177cm | 60.0 | 15.9% | 75.0 | 0.1%未満 |
| 178cm | 61.8 | 11.9% | 75.0 | 0.1%未満 |
| 179cm | 63.6 | 8.6% | 75.0 | 0.1%未満 |
| 180cm | 65.5 | 6.1% | 75.0 | 0.1%未満 |
| 181cm | 67.3 | 4.2% | 75.0 | 0.1%未満 |
| 182cm | 69.1 | 2.8% | 75.0 | 0.1%未満 |
| 183cm | 70.9 | 1.8% | 75.0 | 0.1%未満 |
| 184cm | 72.7 | 1.2% | 75.0 | 0.1%未満 |
| 185cm | 74.5 | 0.7% | 75.0 | 0.1%未満 |
| 186cm | 75.0 | 0.4% | 75.0 | 0.1%未満 |
| 187cm | 75.0 | 0.2% | 75.0 | 0.1%未満 |
| 188cm | 75.0 | 0.1% | 75.0 | 0.1%未満 |
| 189cm | 75.0 | 0.1%未満 | 75.0 | 0.1%未満 |
| 190cm | 75.0 | 0.1%未満 | 75.0 | 0.1%未満 |
| 191cm | 75.0 | 0.1%未満 | 75.0 | 0.1%未満 |
| 192cm | 75.0 | 0.1%未満 | 75.0 | 0.1%未満 |
| 193cm | 75.0 | 0.1%未満 | 75.0 | 0.1%未満 |
| 194cm | 75.0 | 0.1%未満 | 75.0 | 0.1%未満 |
| 195cm | 75.0 | 0.1%未満 | 75.0 | 0.1%未満 |
厚生労働省「国民健康・栄養調査」の性別×年齢階級の平均身長・標準偏差によります（公表が 10 歳幅のため、同じ 10 歳幅に入る年代は同じ値になります）。
7軸まとめて測る
この身長偏差値は、7軸診断の身長と同じ計算です。 7軸をまとめて入れると、総合スコア・希少性スコアとSS〜Fのランクまで出せます。
身長偏差値のよくある質問
- 身長170cmは偏差値でいくつ、上位何%ですか？
- 30〜34歳の場合、男性は偏差値 47.3（上位 60.7%）、女性は偏差値 71.5（上位 1.6%）です。2019年 厚労省 国民健康・栄養調査の分布から算出しています。
- 身長の偏差値はどうやって計算していますか？
- 偏差値 = 50 + 10 × Φ⁻¹(F(x))（F はその統計の累積分布）で算出し、[25, 75] にクリップしています。配点表は使っていません。厚生労働省「国民健康・栄養調査」の性別×年齢階級の平均身長・標準偏差によります（公表が 10 歳幅のため、同じ 10 歳幅に入る年代は同じ値になります）。
- この身長偏差値は7軸診断の身長の値と同じですか？
- 同じです。単体ツールも7軸診断も同じ計算モジュールの同じ軸評価器を呼んでいるため、入力が同じなら値も一致します。ただし診断の総合スコアとランクは7軸を合成した別の指標なので、この身長偏差値とは一致しません。
- 身長が上位10%に入るのはどのあたりからですか？
- 早見表で上位 10% を切るのは男性は179cm以上、女性は166cm以上。同じ表で140〜195cm の 1cm 刻みの偏差値と上位%を確認できます。2019年 厚労省 国民健康・栄養調査の分布によります。
- 入力した値はサーバーに送信されますか？
- 送信されません。計算はすべて閲覧者のブラウザ内で完結し、統計データもページに同梱された静的ファイルを読んでいます。アクセス解析（Google Analytics・Microsoft Clarity）には閲覧したページ、ツールを使ったかどうか、広告の表示とクリック、クリック・スクロールなどの操作を送りますが、入力した値そのものは送りません（詳しくはプライバシーポリシー）。会員登録も不要です。
他のツール
年収偏差値の計算ツール
年収が同性の給与所得者の中で上位何%かが分かる
体型（BMI）偏差値の計算ツール
BMI が理想体型にどれだけ近いかが分かる
年齢偏差値の計算ツール
初婚年齢の分布の中での位置が分かる（若いほど高い）
貯金・金融資産の偏差値計算ツール
金融資産が同年代の単身世帯の中で上位何%かが分かる
学歴偏差値の計算ツール
最終学歴と大学名から、人口全体の中での位置が分かる
職業安定性の偏差値計算ツール
雇用形態と企業規模から、就業者の中での位置が分かる
未婚の年収偏差値の計算ツール
未婚の同年代・同性の有業者の中で年収が上位何%かが分かる
世帯年収偏差値の計算ツール
二人の年収を足した世帯年収が日本の世帯の中で上位何%かが分かる
年代別の統計データ
年代別ページには未婚率・年収分布・学歴・金融資産をまとめています。
都道府県別の統計データ
統計の年次・取得日はデータソースに、偏差値の定義式は計算方法にまとめています。出典: 2019年 厚労省 国民健康・栄養調査。